KI für Ihr Unternehmen – Jetzt Demo buchen

Durchbruch in der KI: Die Zukunft des automatisierten Designs agentischer Systeme

Kategorien:
No items found.
Freigegeben:
August 19, 2024

Artikel jetzt als Podcast anhören

Automatisiertes Design von Agentischen Systemen: Ein Durchbruch in der KI-Forschung

Einleitung

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat eine Vielzahl von neuen Möglichkeiten eröffnet, darunter die automatisierte Gestaltung von agentischen Systemen. Diese Systeme sind in der Lage, autonom zu agieren, Entscheidungen zu treffen und komplexe Aufgaben zu bewältigen. In diesem Artikel beleuchten wir das neue Forschungsgebiet des Automatisierten Designs von Agentischen Systemen (ADAS) und untersuchen seine Potenziale und Herausforderungen.

Was sind agentische Systeme?

Agentische Systeme sind KI-Anwendungen, die als eigenständige Einheiten agieren und in der Lage sind, Aufgaben zu bewältigen, indem sie Entscheidungen anhand von erlernten Daten und Algorithmen treffen. Beispiele hierfür sind selbstfahrende Autos, autonome Drohnen und intelligente Assistenzsysteme. Eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung dieser Systeme ist die Erstellung effizienter und effektiver Entwürfe, die in unterschiedlichen Anwendungsbereichen funktionieren.

Die Rolle der Foundation Models

Foundation Models sind große, vortrainierte Modelle, die als Basis für verschiedene KI-Anwendungen dienen. Sie werden in agentischen Systemen als Module verwendet, um komplexe Aufgaben wie Ketten-Denken (Chain-of-Thought), Selbstreflexion (Self-Reflection) und die Nutzung von Werkzeugen (Toolformer) zu bewältigen. Diese Modelle bieten eine solide Grundlage, doch die Notwendigkeit, sie ständig zu aktualisieren und zu verbessern, bleibt bestehen.

Automatisiertes Design von Agentischen Systemen (ADAS)

ADAS ist ein neues Forschungsgebiet, das darauf abzielt, leistungsstarke agentische Systeme automatisch zu entwerfen. Diese Systeme sollen nicht nur neue Bausteine erfinden, sondern auch bestehende auf innovative Weise kombinieren. Ein vielversprechender Ansatz innerhalb von ADAS ist die Definition von Agenten in Code, wodurch neue Agenten automatisch von einem Meta-Agenten programmiert werden können, der kontinuierlich bessere Lösungen entwickelt.

Meta Agent Search

Meta Agent Search ist ein Algorithmus, der dieses Konzept demonstriert. Ein Meta-Agent programmiert iterativ neue Agenten basierend auf einem ständig wachsenden Archiv vorheriger Entdeckungen. Durch umfangreiche Experimente in verschiedenen Bereichen wie Codierung, Wissenschaft und Mathematik zeigt dieser Algorithmus, dass er in der Lage ist, Agenten mit neuartigen Designs zu erfinden, die state-of-the-art handgefertigte Agenten deutlich übertreffen.

Robustheit und Generalität

Ein bemerkenswertes Ergebnis der Forschung ist, dass die von Meta Agent Search erfundenen Agenten auch bei Übertragung in andere Domänen und Modelle eine überlegene Leistung beibehalten. Dies zeigt ihre Robustheit und Generalität, was bedeutet, dass sie in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen effektiv eingesetzt werden können.

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

Obwohl ADAS vielversprechend ist, gibt es noch zahlreiche Herausforderungen zu bewältigen. Dazu gehören die Sicherstellung der Sicherheit dieser Systeme, die Handhabung ethischer Fragen und die Integration in bestehende Infrastrukturen. Zukünftige Entwicklungen könnten die Erstellung öffentlicher Datensätze von Agenten umfassen, um den Suchraum schnell zu erweitern und neue, leistungsstarke Agenten zu entdecken.

Fazit

Das automatische Design von agentischen Systemen stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Forschung dar. Durch die Kombination von Foundation Models und innovativen Algorithmen wie Meta Agent Search können wir leistungsstarke, robuste und vielseitige Agenten entwickeln, die in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen eingesetzt werden können. Diese Entwicklungen könnten langfristig dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität von KI-Systemen zu steigern und neue Möglichkeiten für die Automatisierung komplexer Aufgaben zu eröffnen.

Bibliographie

https://arxiv.org/abs/2408.08435 https://arxiv.org/pdf/2408.08435 https://www.shengranhu.com/ADAS/ https://huggingface.co/papers https://cdn.openai.com/papers/practices-for-governing-agentic-ai-systems.pdf https://github.com/microsoft/autogen https://medium.com/@LakshmiNarayana_U/exploring-ai-automation-agentic-workflows-with-langgraph-and-tavily-155f5442a999 https://www.linkedin.com/pulse/agentic-design-patterns-deep-dive-autonomous-ai-systems-le-sueur-vyozf https://www.deeplearning.ai/the-batch/agentic-design-patterns-part-3-tool-use/
Was bedeutet das?
Mindverse vs ChatGPT Plus Widget

Warum Mindverse Studio?

Entdecken Sie die Vorteile gegenüber ChatGPT Plus

Sie nutzen bereits ChatGPT Plus? Das ist ein guter Anfang! Aber stellen Sie sich vor, Sie hätten Zugang zu allen führenden KI-Modellen weltweit, könnten mit Ihren eigenen Dokumenten arbeiten und nahtlos im Team kollaborieren.

🚀 Mindverse Studio

Die professionelle KI-Plattform für Unternehmen – leistungsstärker, flexibler und sicherer als ChatGPT Plus. Mit über 50 Modellen, DSGVO-konformer Infrastruktur und tiefgreifender Integration in Unternehmensprozesse.

ChatGPT Plus

❌ Kein strukturierter Dokumentenvergleich

❌ Keine Bearbeitung im Dokumentkontext

❌ Keine Integration von Unternehmenswissen

VS

Mindverse Studio

✅ Gezielter Dokumentenvergleich mit Custom-Prompts

✅ Kontextbewusste Textbearbeitung im Editor

✅ Wissensbasierte Analyse & Zusammenfassungen

📚 Nutzen Sie Ihr internes Wissen – intelligent und sicher

Erstellen Sie leistungsstarke Wissensdatenbanken aus Ihren Unternehmensdokumenten.Mindverse Studio verknüpft diese direkt mit der KI – für präzise, kontextbezogene Antworten auf Basis Ihres spezifischen Know-hows.DSGVO-konform, transparent und jederzeit nachvollziehbar.

ChatGPT Plus

❌ Nur ein Modellanbieter (OpenAI)

❌ Keine Modellauswahl pro Use Case

❌ Keine zentrale Modellsteuerung für Teams

VS

Mindverse Studio

✅ Zugriff auf über 50 verschiedene KI-Modelle

✅ Modellauswahl pro Prompt oder Assistent

✅ Zentrale Steuerung auf Organisationsebene

🧠 Zugang zu allen führenden KI-Modellen – flexibel & anpassbar

OpenAI GPT-4: für kreative Texte und allgemeine Anwendungen
Anthropic Claude: stark in Analyse, Struktur und komplexem Reasoning
Google Gemini: ideal für multimodale Aufgaben (Text, Bild, Code)
Eigene Engines: individuell trainiert auf Ihre Daten und Prozesse

ChatGPT Plus

❌ Keine echte Teamkollaboration

❌ Keine Rechte- oder Rollenverteilung

❌ Keine zentrale Steuerung oder Nachvollziehbarkeit

VS

Mindverse Studio

✅ Teamübergreifende Bearbeitung in Echtzeit

✅ Granulare Rechte- und Freigabeverwaltung

✅ Zentrale Steuerung & Transparenz auf Organisationsebene

👥 Kollaborative KI für Ihr gesamtes Unternehmen

Nutzen Sie Mindverse Studio als zentrale Plattform für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.Teilen Sie Wissen, erstellen Sie gemeinsame Workflows und integrieren Sie KI nahtlos in Ihre täglichen Prozesse – sicher, skalierbar und effizient.Mit granularen Rechten, transparenter Nachvollziehbarkeit und Echtzeit-Kollaboration.

Bereit für den nächsten Schritt?

Sehen Sie Mindverse Studio in Aktion. Buchen Sie eine persönliche 30-minütige Demo.

🎯 Kostenlose Demo buchen

Wie können wir Ihnen heute helfen?

Das Expertenteam von Mindverse freut sich darauf, Ihnen zu helfen.
Herzlichen Dank! Deine Nachricht ist eingegangen!
Oops! Du hast wohl was vergessen, versuche es nochmal.

🚀 Neugierig auf Mindverse Studio?

Lernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.

🚀 Demo jetzt buchen