Künstliche Intelligenz (KI) hat die Softwareentwicklung in den letzten Jahren grundlegend verändert. Anfangs lag der Fokus hauptsächlich auf der automatisierten Codegenerierung. Mittlerweile zeichnet sich jedoch ab, dass KI weit darüber hinausgehende Potenziale bietet und die Branche nachhaltig transformiert. Dieser Artikel beleuchtet die sich abzeichnenden Trends und skizziert, wie KI die Softwareentwicklung in Zukunft prägen wird.
Durch verbesserte Mustererkennung kann KI Reibungsverluste in der Softwareentwicklung reduzieren, beispielsweise durch die Automatisierung von Software-Releases. Plattform-Ingenieure profitieren besonders von diesen Fortschritten. KI kann dabei helfen, Schulungen, Richtlinien und Kontrollmechanismen zu kodifizieren und so Bereiche für Verbesserungen und Best Practices aufzudecken. Die Integration von KI in das Plattform-Engineering beschleunigt die Anwendungsentwicklung und ermöglicht es Unternehmen, ihre Ziele effizienter zu erreichen. Durch die Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, die gängige Funktionen in der Softwarebereitstellung kapseln, können Plattform-Ingenieure auch nicht-technischen Teammitgliedern die Möglichkeit geben, Bereitstellungspipelines mit intuitiven Low-Code-Techniken für Tests, Umgebungsmanagement und Release-Orchestrierung zu erstellen.
KI-Agenten können die Software-Supply-Chain revolutionieren, indem sie Prozesse von der kontinuierlichen Integration bis zur kontinuierlichen Bereitstellung automatisieren und optimieren. Der Übergang von fragmentierten KI-Anwendungen zu vollständig integrierten KI-gestützten Workflows wird zunächst in Open-Source-Ökosystemen wie Softwarebibliotheken an Fahrt gewinnen, wo KI-Agenten entwickelt und mit der Community geteilt werden. Sobald Entwickler und Unternehmen die Vorteile der KI-gesteuerten Automatisierung in Open-Source-Projekten erkennen, ist mit einer raschen Expansion in kommerzielle Unternehmenslösungen zu rechnen. Interne Entwicklungsteams und Plattform-Ingenieure werden zunehmend mit der Entwicklung, Erweiterung und Integration von KI-Agenten in die Software-Supply-Chain beauftragt.
Unternehmen werden die betriebliche Effizienz und die Cloud-Ausgaben verstärkt unter die Lupe nehmen. Der Fokus wird auf dem ROI und den Gesamtbetriebskosten liegen, wobei detaillierte Kostenbewertungen auf Anwendungsebene durchgeführt werden, anstatt die Entwicklungsgeschwindigkeit zu priorisieren. FinOps, die Schnittstelle zwischen Finanz-, Produkt- und Engineering-Teams, wird an Bedeutung gewinnen. FinOps bietet einen Rahmen für die Bewertung von Problemen, die Identifizierung neuer Effizienzpotenziale und die Entwicklung von Sanierungsplänen. Unternehmen werden diese neue Grundlage nutzen, um die Einnahmen einer Anwendung mit den Entwicklungs- und Wartungskosten zu vergleichen, was möglicherweise den Wechsel zu On-Premise- oder Hybrid-Umgebungen beschleunigt. Die Komplexität und die Kosten der Cloud-nativen Modernisierung sowie die zunehmenden Datenschutz- und KI-Vorschriften werden die Notwendigkeit der Datenkontrolle und -governance unterstreichen. Wenn der technische Betrieb mit den finanziellen Zielen übereinstimmt, können Unternehmen sicherstellen, dass sie den höchsten ROI für ihre Cloud-Infrastruktur und Softwareentwicklungsinvestitionen erzielen.
Im Jahr 2025 werden die wettbewerbsfähigsten Unternehmen KI strategisch und zielgerichtet einsetzen. Durch die Einführung von Frameworks zur Optimierung der Cloud-Ausgaben, die Nutzung von KI zur Steigerung der Effizienz in der Software-Supply-Chain und den Einsatz von KI zur Verbesserung des Plattform-Engineerings werden wir Transformationen und Innovationsmöglichkeiten in Unternehmen und im gesamten Technologie-Ökosystem erleben. KI wird nicht nur die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, verändern, sondern auch die Rolle der Entwickler selbst neu definieren.
Bibliographie: https://www.developer-tech.com/news/ai-in-software-development-looking-beyond-code-generation/ https://www.bain.com/insights/beyond-code-generation-more-efficient-software-development-tech-report-2024/ https://www.devoteam.com/expert-view/ai-and-the-future-of-software-development/ https://thomasjmartin.medium.com/redefining-software-development-in-the-ai-era-beyond-code-generation-078ae6a292fb https://www.techradar.com/pro/ai-in-2025-moving-beyond-code-generation-to-intelligent-development-platforms https://anshadameenza.com/blog/technology/ai-powered-dev-2024/ https://app.daily.dev/posts/ai-in-software-development-looking-beyond-code-generation-j2cadelo4 https://zencoder.ai/blog/ai-code-generators-future-software-development https://www.youtube.com/watch?v=JybsMeYok2k https://app.daily.dev/posts/ai-advancements-in-software-development-beyond-code-generation-by-2025-0qqkzz9orEntdecken Sie die Vorteile gegenüber ChatGPT Plus
Sie nutzen bereits ChatGPT Plus? Das ist ein guter Anfang! Aber stellen Sie sich vor, Sie hätten Zugang zu allen führenden KI-Modellen weltweit, könnten mit Ihren eigenen Dokumenten arbeiten und nahtlos im Team kollaborieren.
Die professionelle KI-Plattform für Unternehmen – leistungsstärker, flexibler und sicherer als ChatGPT Plus. Mit über 50 Modellen, DSGVO-konformer Infrastruktur und tiefgreifender Integration in Unternehmensprozesse.
❌ Kein strukturierter Dokumentenvergleich
❌ Keine Bearbeitung im Dokumentkontext
❌ Keine Integration von Unternehmenswissen
✅ Gezielter Dokumentenvergleich mit Custom-Prompts
✅ Kontextbewusste Textbearbeitung im Editor
✅ Wissensbasierte Analyse & Zusammenfassungen
Erstellen Sie leistungsstarke Wissensdatenbanken aus Ihren Unternehmensdokumenten.Mindverse Studio verknüpft diese direkt mit der KI – für präzise, kontextbezogene Antworten auf Basis Ihres spezifischen Know-hows.DSGVO-konform, transparent und jederzeit nachvollziehbar.
❌ Nur ein Modellanbieter (OpenAI)
❌ Keine Modellauswahl pro Use Case
❌ Keine zentrale Modellsteuerung für Teams
✅ Zugriff auf über 50 verschiedene KI-Modelle
✅ Modellauswahl pro Prompt oder Assistent
✅ Zentrale Steuerung auf Organisationsebene
❌ Keine echte Teamkollaboration
❌ Keine Rechte- oder Rollenverteilung
❌ Keine zentrale Steuerung oder Nachvollziehbarkeit
✅ Teamübergreifende Bearbeitung in Echtzeit
✅ Granulare Rechte- und Freigabeverwaltung
✅ Zentrale Steuerung & Transparenz auf Organisationsebene
Nutzen Sie Mindverse Studio als zentrale Plattform für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.Teilen Sie Wissen, erstellen Sie gemeinsame Workflows und integrieren Sie KI nahtlos in Ihre täglichen Prozesse – sicher, skalierbar und effizient.Mit granularen Rechten, transparenter Nachvollziehbarkeit und Echtzeit-Kollaboration.
Sehen Sie Mindverse Studio in Aktion. Buchen Sie eine persönliche 30-minütige Demo.
🎯 Kostenlose Demo buchenLernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
🚀 Demo jetzt buchen