Cybersicherheitsstudie zu GenAI: Expertenmeinungen und Handlungsempfehlungen

Cybersicherheitsexperten fordern sichere, spezialisierte GenAI-Tools: Eine CrowdStrike-Studie

Eine von CrowdStrike in Auftrag gegebene Umfrage unter 1.022 Cybersicherheitsexperten weltweit beleuchtet die aktuelle Einstellung gegenüber generativer KI (GenAI) im Sicherheitsbereich. Die Ergebnisse zeigen eine Mischung aus Begeisterung für das Potenzial von GenAI zur Stärkung der Abwehr und Besorgnis über die damit verbundenen Risiken.

Fünf zentrale Erkenntnisse der Studie

Die Studie von CrowdStrike liefert fünf wichtige Erkenntnisse, die den aktuellen Stand von GenAI in der Cybersicherheit prägen:

Plattformbasierte GenAI bevorzugt

80% der Befragten bevorzugen GenAI, die über integrierte Cybersicherheitsplattformen bereitgestellt wird, gegenüber eigenständigen Tools. Nahtlose Integration ist entscheidend, da viele Tools bevorzugen, die reibungslos mit bestehenden Systemen zusammenarbeiten. Die Studie betont, dass der Wert von GenAI davon abhängt, wie gut sie in das gesamte Technologie-Ökosystem integriert ist. Fast zwei Drittel (63%) der Befragten wären bereit, den Sicherheitsanbieter zu wechseln, um Zugang zu GenAI-Funktionen von Wettbewerbern zu erhalten. Dies unterstreicht den Bedarf an einheitlichen Plattformen.

GenAI von Cybersicherheitsexperten entwickelt – ein Muss

83% der Befragten gaben an, dass sie Tools nicht vertrauen würden, die "ungeeignete oder unkluge Sicherheitshinweise" liefern. Sie bevorzugen Tools von Anbietern mit nachgewiesener Expertise in Cybersicherheit, Incident Response und Threat Intelligence. Die Studie hebt hervor, dass der Fokus auf Breach Prevention und Anbieter-Expertise darauf hindeutet, dass Sicherheitsteams domänenunabhängige GenAI-Tools vermeiden würden.

Ergänzung, nicht Ersatz

Entgegen der Befürchtung eines Arbeitsplatzabbaus durch Automatisierung zeigt die Studie, dass Cybersicherheitsexperten GenAI eher als Unterstützung sehen. Sie erwarten, dass GenAI repetitive Aufgaben automatisiert, Burnout reduziert, die Einarbeitung neuer Mitarbeiter beschleunigt und die Entscheidungsfindung verbessert. Die am häufigsten gewünschten Anwendungen von GenAI sind Threat Intelligence Analyse, Unterstützung bei Untersuchungen und automatisierte Reaktionsmechanismen. Die Studie betont, dass die Befragten mehrheitlich der Meinung sind, dass GenAI die Arbeit von Analysten optimieren, nicht ersetzen wird.

ROI wichtiger als Kosten

Für Organisationen, die GenAI-Investitionen evaluieren, ist der messbare Return on Investment (ROI) wichtiger als Lizenzkosten oder Preismodell-Verwirrung. Die Befragten erwarten, dass plattformbasierte GenAI-Implementierungen schnellere Ergebnisse liefern, dank Kosteneinsparungen durch reduzierten Verwaltungsaufwand, vereinfachte Schulungen und weniger Sicherheitsvorfälle. Die Studie zeigt, dass der erwartete ROI sich wie folgt zusammensetzt: 31% aus Kostenoptimierung und effizienteren Tools, 30% aus weniger Vorfällen und 26% aus reduziertem Verwaltungsaufwand.

Sicherheitsvorkehrungen und Datenschutz entscheidend

87% der Organisationen implementieren oder planen neue Sicherheitsrichtlinien zur Überwachung der GenAI-Nutzung. Zu den wichtigsten Risiken gehören die Offenlegung sensibler Daten gegenüber großen Sprachmodellen (LLMs) und Angriffe auf GenAI-Tools. Die Befragten zählen Sicherheits- und Datenschutzkontrollen zu den wichtigsten gewünschten GenAI-Funktionen. Nur 39% der Befragten glauben fest daran, dass der Nutzen von GenAI die Risiken überwiegt, während 40% Risiken und Nutzen als "vergleichbar" ansehen.

Aktueller Stand der GenAI-Einführung

Die Einführung von GenAI befindet sich noch in einem frühen Stadium, aber das Interesse wächst. 64% der Befragten recherchieren aktiv oder haben bereits in GenAI-Tools investiert, und 69% derjenigen, die derzeit ihre Optionen evaluieren, planen innerhalb eines Jahres einen Kauf. Die wichtigsten Anliegen der Sicherheitsteams sind die Verbesserung der Angriffserkennung und -reaktion, die Steigerung der betrieblichen Effizienz und die Minderung der Auswirkungen von Personalmangel. Der ROI hat bei den wirtschaftlichen Erwägungen oberste Priorität.

Fazit: GenAI – kein Allheilmittel, aber mit großem Potenzial

Die CrowdStrike-Studie betont die Bedeutung eines plattformbasierten Ansatzes, bei dem GenAI in ein einheitliches System integriert ist. Solche Plattformen ermöglichen eine nahtlose Einführung, messbare Vorteile und Sicherheitsvorkehrungen für eine verantwortungsvolle Nutzung. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass GenAI kein Allheilmittel ist, aber ein enormes Potenzial zur Verbesserung der Cybersicherheit bietet. Bei der Bewertung der Einführung werden Organisationen Tools priorisieren, die sich nahtlos in bestehende Plattformen integrieren, schnellere Reaktionszeiten ermöglichen und die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen gewährleisten.

Bibliographie: https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/artificial-intelligence/generative-ai/ https://www.linkedin.com/posts/contactvikas_crowdstrike-genai-businesscontinuity-activity-7220356194253578240-Sr0o https://linkedin.com/posts/yuhelenyu_cxospice-blackhat-technology-activity-7229139680363995136-bVY4/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop https://www.scworld.com/news/2024-tech-predictions-defenders-adversaries-will-fine-tune-artificial-intelligence-to-their-advantage https://www.aisa.org.au/common/Uploaded%20files/Cyber%20Today/Cyber%20Australia%202024_sm.pdf https://www.trendmicro.com/en_fi/ciso/22/j/ransomware-insurance-security-strategies.html https://www.cohesity.com/ https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/artificial-intelligence/ https://go.proofpoint.com/PowerSeries-APAC?es_id=9536f9ab13