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Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) stellt die IT-Infrastruktur vor immense Herausforderungen. Immer komplexere KI-Modelle erfordern nicht nur leistungsstarke Prozessoren, sondern auch hochperformante Netzwerke, die den stetig wachsenden Datenverkehr bewältigen können. Broadcom begegnet diesen Herausforderungen mit seinem neuen Netzwerkchip Jericho4, der auf eine deutliche Verbesserung der Datenübertragung zwischen Rechenzentren und damit auch auf eine Beschleunigung der KI-Verarbeitung abzielt.
Der Jericho4-Chip ist darauf ausgelegt, den Datenverkehr in groß angelegten Netzwerken zu optimieren, die Rechenzentren miteinander verbinden. Die steigende Komplexität von KI-Modellen erfordert die Vernetzung Tausender von Grafikprozessoren (GPUs), um diese effizient zu trainieren und zu betreiben. Cloud-Anbieter wie Microsoft und Amazon sind auf schnellere und leistungsfähigere Netzwerkchips angewiesen, um den reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten. Jericho4 bietet mit seiner hohen Bandbreite und optimierten Datenübertragung eine Lösung für diese Anforderungen.
Der Transfer großer Datenmengen zwischen Rechenzentren birgt erhebliche Sicherheitsrisiken, da die Daten während der Übertragung anfälliger für Angriffe sind. Broadcom betont die Sicherheitsaspekte des Jericho4-Chips. Dieser unterstützt eine vollständige Port-Verschlüsselung (MACsec) ohne Performance-Einbußen, selbst unter hoher Auslastung. Diese Funktion soll die Datensicherheit gewährleisten, ohne die Geschwindigkeit der Datenübertragung zu beeinträchtigen.
Um Netzwerküberlastung zu vermeiden, integriert Jericho4 einen Hochbandbreiten-Speicher (HBM), vergleichbar mit der Technologie, die in KI-Prozessoren von Nvidia und AMD zum Einsatz kommt. Dieser Speicher dient als temporärer Zwischenspeicher für Datenpakete, bis die Netzwerkbedingungen eine Weiterleitung ermöglichen. Diese Funktion ist besonders wichtig bei der Verbindung von Rechenzentren über große Distanzen, da längere Übertragungswege zu einer erhöhten Wahrscheinlichkeit von Verzögerungen führen können.
Die HyperPort-Technologie von Broadcom kombiniert vier 800-Gigabit-Ethernet-Verbindungen zu einem logischen Port. Dies reduziert Ineffizienzen beim Lastausgleich und verbessert die Auslastung um bis zu 70%. Die vereinfachte Traffic-Verwaltung in großen Netzwerken trägt zur Effizienzsteigerung bei.
Der Jericho4-Chip wird im 3-Nanometer-Verfahren von TSMC gefertigt. Ein einzelnes System kann auf bis zu 36.000 HyperPorts mit jeweils 3,2 Terabit pro Sekunde skalieren. Der Chip unterstützt Deep Buffering, Line-Rate MACsec-Verschlüsselung und RDMA über Converged Ethernet (RoCE) über Entfernungen von mehr als 100 Kilometern. Die integrierte 200G PAM4 SerDes-Technologie ermöglicht lange Reichweiten ohne zusätzliche Komponenten wie Retimer, was Energieverbrauch, Kosten und Komplexität reduziert. Die Kompatibilität mit den Spezifikationen des Ultra Ethernet Consortium (UEC) gewährleistet die Interoperabilität mit anderen UEC-konformen Netzwerk-Komponenten.
Mit dem Jericho4 erweitert Broadcom sein Portfolio an Netzwerkchips, zu dem bereits der Tomahawk 6 und der Tomahawk Ultra gehören. Das Unternehmen betont, dass die steigende Größe und Komplexität von KI-Modellen die Grenzen einzelner Rechenzentren übersteigen. Die Verteilung von Prozessoren auf mehrere Standorte erfordert leistungsfähige Router, die Hochbandbreiten, sichere und verlustfreie Datenübertragung über größere Entfernungen gewährleisten. Der Jericho4 soll genau diese Anforderungen erfüllen und die Grundlage für die nächste Generation der KI-Infrastruktur bilden.
Der Jericho4-Chip von Broadcom stellt einen wichtigen Fortschritt in der Netzwerktechnologie dar. Seine hohe Bandbreite, die integrierte Sicherheitslösung und die Optimierung für den Datenverkehr in großen, verteilten Systemen machen ihn zu einer vielversprechenden Lösung für die Herausforderungen der wachsenden KI-Landschaft. Die Integration innovativer Technologien wie HBM und HyperPort unterstreicht den Anspruch, die Effizienz und Skalierbarkeit von KI-Infrastrukturen deutlich zu verbessern.
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