Auswirkungen der KI-Nutzung auf das Denken von Schülerinnen und Schülern

KI im Bildungskontext: Chancen und Herausforderungen für das kritische Denken

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in den Bildungsbereich schreitet voran und verändert Lernprozesse fundamental. Eine aktuelle Untersuchung der Oxford University Press beleuchtet die vielschichtigen Auswirkungen dieser Entwicklung auf das Denken von Schülerinnen und Schülern. Während KI-Tools Effizienzsteigerungen ermöglichen, werden gleichzeitig Bedenken hinsichtlich der Tiefe des kritischen Denkens und der kognitiven Entwicklung laut.

Die Verbreitung von KI-Tools im schulischen Alltag

Die Studie, die im August 2025 unter 2.000 britischen Schülerinnen und Schülern im Alter von 13 bis 18 Jahren durchgeführt wurde, zeigt eine signifikante Akzeptanz von KI-Technologien: Etwa acht von zehn Befragten gaben an, Tools wie ChatGPT für ihre Schul- und Hausaufgaben zu verwenden. Ein Grossteil der Jugendlichen (90 Prozent) berichtete, dass KI-Tools ihnen in mindestens einem Schulfach essenziell geholfen hätten. Die Gründe für diese Nutzung sind vielfältig: KI kann bei der Lösung komplexer Aufgaben unterstützen und die Geschwindigkeit der Ideenverarbeitung erhöhen.

Kognitive Auswirkungen: Schnelligkeit versus Tiefe

Trotz der wahrgenommenen Vorteile offenbart die Studie auch potenzielle negative Effekte. Ein Viertel der befragten Schülerinnen und Schüler äusserte die Ansicht, dass KI das Lernen zu stark vereinfache. Jede zehnte Person gab an, dass dadurch die Kreativität eingeschränkt und die Notwendigkeit zum kritischen Nachdenken verringert werde. Ein 13-jähriger Teilnehmer formulierte es so, dass er nun von KI-Tools abhängig sei.

Erika Galea, Direktorin des Educational Neuroscience Hub Europe und Mitautorin der Studie, kommentierte diese Entwicklung: „Die Schüler von heute beginnen, mit Maschinen zu denken – sie gewinnen an Schnelligkeit und Geschicklichkeit bei der Verarbeitung von Ideen, verlieren aber manchmal die Tiefe, die durch Pausen, Hinterfragen und unabhängiges Denken entsteht.“ Die Forschenden sprechen in diesem Zusammenhang von einer möglichen Entwicklung hin zu einer „synthetischen Kognition“, bei der die Qualität menschlichen Denkens potenziell beeinträchtigt wird.

Parallelen in der Forschung und Bedenken der Lehrenden

Diese Ergebnisse korrespondieren mit weiteren wissenschaftlichen Erkenntnissen. Eine Studie der Stanford University, die 91 Studierende untersuchte, zeigte auf, dass die Nutzung von Large Language Models (LLMs) zwar die kognitive Belastung reduzierte, aber zu einer geringeren Qualität der Argumentation führte. Eine Untersuchung des MIT Media Lab, die Gehirnaktivitäten mittels EEG-Scans analysierte, stellte fest, dass Studierende, die sich stark auf ChatGPT verliessen, eine reduzierte Gehirnaktivität aufwiesen und weniger in der Lage waren, Inhalte nach dem Schreiben zu erinnern. Die Autoren dieser Studie prägten den Begriff "kognitive Abschöpfung" (cognitive offloading), um das Phänomen zu beschreiben, bei dem grundlegende Denkprozesse an externe Tools delegiert werden.

Auch in Deutschland zeigen Umfragen, dass Lehrkräfte und Schüler den Einsatz von KI-Tools unterschiedlich bewerten. Eine Bitkom-Umfrage ergab, dass fast ein Drittel der 14- bis 19-Jährigen Chatbots bei Hausaufgaben hilfreicher findet als Eltern, und 23 Prozent schätzen die Erklärungen von KI-Tools sogar höher ein als die ihrer Lehrkräfte. Gleichzeitig glauben 48 Prozent der Jugendlichen, dass KI "dumm macht", und 44 Prozent befürworten ein vollständiges Verbot von KI-Tools für Hausaufgaben.

Lehrkräfte äussern ebenfalls Bedenken. Rund ein Drittel der Schülerinnen und Schüler gab an, dass ihre Lehrkräfte im Umgang mit KI noch unsicher seien. 51 Prozent wünschen sich klarere Vorgaben von den Schulen, wann und wie KI-Tools verantwortungsbewusst im Lernprozess eingesetzt werden dürfen.

Die Notwendigkeit von KI-Kompetenz und Anpassung des Bildungssystems

Die Forschenden der Oxford University Press betonen die Dringlichkeit, dass sich Bildungssysteme weiterentwickeln müssen. Es gehe nicht darum, KI zu verbieten, sondern Wege zu finden, sie so zu integrieren, dass die Tiefe des menschlichen Denkens bewahrt bleibt. Dies erfordert eine verbesserte KI-Kompetenz bei Lehrenden und Lernenden sowie klare Richtlinien für den Einsatz von KI im Unterricht.

Experten schlagen vor, dass Schulen verstärkt Metakognition trainieren und Lehrkräfte entsprechend schulen sollten, um Schülerinnen und Schüler zu befähigen, Geschwindigkeit und Reflexion in Einklang zu bringen. Das Ziel sei es, nicht nur schneller, sondern auch klüger zu lernen. Die Fähigkeit, Informationen kritisch zu bewerten, Fehlinformationen zu erkennen und unabhängiges Denken zu fördern, wird als essenziell betrachtet.

Die Debatte um KI im Bildungsbereich verdeutlicht ein Spannungsfeld zwischen Effizienz und kognitiver Tiefe. Während KI das Potenzial hat, Lernprozesse zu personalisieren und zu beschleunigen, ist es entscheidend, die Entwicklung fundamentaler Denkfähigkeiten nicht zu vernachlässigen. Eine ausgewogene Integration, die den Fokus auf kritische Medienkompetenz und die Förderung eigenständigen Denkens legt, scheint der Weg zu sein, um die Vorteile der KI zu nutzen, ohne die kognitive Entwicklung der nächsten Generation zu gefährden.

Implikationen für B2B-Unternehmen im Bildungssektor

Für Unternehmen im B2B-Bildungsbereich ergeben sich aus diesen Erkenntnissen mehrere strategische Ansatzpunkte. Die Nachfrage nach Tools, die nicht nur Effizienz steigern, sondern auch kritisches Denken und Medienkompetenz fördern, wird voraussichtlich zunehmen. Produkte und Dienstleistungen, die Lehrkräften und Bildungseinrichtungen dabei helfen, KI verantwortungsbewusst zu integrieren und gleichzeitig die kognitive Entwicklung der Lernenden zu unterstützen, könnten einen Wettbewerbsvorteil bieten.

Dies umfasst:

• Entwicklung von KI-Tools mit integrierten Funktionen zur Förderung kritischen Denkens und zur Erkennung von Fehlinformationen.
• Angebote zur Weiterbildung von Lehrkräften im Bereich KI-Kompetenz und didaktisch sinnvollem Einsatz von KI im Unterricht.
• Beratungsdienstleistungen für Bildungseinrichtungen zur Implementierung von KI-Strategien und zur Erstellung klarer Nutzungsrichtlinien.
• Lösungen, die personalisiertes Lernen ermöglichen, ohne die Notwendigkeit zur eigenständigen Problemlösung zu untergraben.

Die Herausforderung für Technologieanbieter besteht darin, Produkte zu entwickeln, die das menschliche Denken ergänzen und erweitern, anstatt es zu ersetzen. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der kognitiven Prozesse und eine enge Zusammenarbeit mit Bildungsexperten und -systemen.

Fazit

Die Oxford-Studie und weitere Untersuchungen verdeutlichen, dass KI im Bildungskontext ein zweischneidiges Schwert sein kann. Die Potenziale zur Effizienzsteigerung und Personalisierung sind immens, doch die Risiken einer "kognitiven Abschöpfung" und des Verlusts kritischen Denkens müssen ernst genommen werden. Es bedarf einer proaktiven Strategie seitens der Bildungssysteme und Technologieanbieter, um sicherzustellen, dass KI als Werkzeug zur Stärkung menschlicher Fähigkeiten dient und nicht zu deren Erosion führt. Die Zukunft des Lernens wird massgeblich davon abhängen, wie es gelingt, die Geschwindigkeit und Effizienz der KI mit der Tiefe und Komplexität des menschlichen Denkens in Einklang zu bringen.

Bibliography

- Bölling, Noëlle. "KI macht Schüler schneller – aber oberflächlicher im Denken." t3n, 23. Oktober 2025. - Gerlich, Michael. "AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking." Societies, 2025, 15(1), 6. - Mathey, Ulrich. "KI im Klassenzimmer: Oxford-Studie diagnostiziert 'synthetische Kognition' – Geschwindigkeit erkauft mit dem Verlust kritischen Denkens." Notebookcheck, 20. Oktober 2025. - Oxford University Press. "Teaching the AI Native Generation." August 2025. - Spirlet, Thibault. "Diese Oxford-Studie zeigt erstmals, wie KI das Gehirn von Schülern verändert." Business Insider, 22. Oktober 2025. - Stadler, Matthias, Maria Bannert, Michael Sailer. "Cognitive ease at a cost: LLMs reduce mental effort but compromise depth in student scientific inquiry." Computers in Human Behavior, November 2024.